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素有“礼仪之邦”的美誉，自＿＿＿时期，礼仪之根就已经开始萌芽。
＿＿＿文化一直主导着的封建社会，影响达几千年之久，它宣扬“礼教”，提出以“修身”“真诚”为本。
西汉初期，思想家＿＿＿ 提出“罢黜百家，独尊儒术”，让儒家礼教成为定制。
＿＿＿是我国流传至今的第一部礼仪专著。
“非礼勿视，非礼勿听，非礼勿言，非礼勿动”，这句话是＿＿＿说的。
礼仪的实质就是一个字——＿＿＿ 。
俗话说“礼多人不怪”，所以，人际交往中礼越多越好。（ ）
修养的内涵主要包括思想修养、文化修养和审美修养。 （ ）
礼仪的特征主要体现在继承性、差异性、针对性和规范性等四点上。 （ ）
孔子的“老吾老以及人之老，幼吾幼以及人之幼”使当时的社会尊老爱幼蔚然成风。 （ ）
“tpo”原则是国际上公认的穿衣原则，它是三个英文单词的缩写，告诉我们穿衣要注意 、地点和目的。
“个人形象礼仪”主要包含了仪容礼仪、 礼仪和仪态礼仪。
职场上男士的发型要做到“三个不”，即 ，侧不掩耳，背不及领。
女性在职场上有一种裙子最好不要穿，那就是 。
男士着西服时，皮带、 和手中的公文包最好是同种颜色，同一质地。
男士的单排扣西装有两粒扣与三粒扣之分，若为两粒扣，只扣上面一粒；若是三粒扣，则要全扣上。 （ ）
珍贵的饰物虽然夺目，但若佩戴过多，反而会喧宾夺主，选择的饰物数量为2-6个点，以少为佳。 （ ）
女性站立时，应当注意的基本要素是挺拔、均衡和自然，双脚微开。 （ ）
男士着西服时应穿浅颜色的袜子。 （ ）
仪态主要包括形体、站姿、走姿、坐姿、蹲姿和手势。 （ ）
男人之间的交往，首先要讲究“男子汉”的气魄，就是要为朋友两肋插刀，侠胆相照，肝脑涂地。
高铁列车的车厢禁止吸烟，但在车厢连接处或洗手间是可以吸烟的。
在观看演出或者听音乐会时，为了表达对演员、指挥等所有演职人员的尊重和谢意，应经常鼓掌，只要你觉得精彩。
给客人倒茶时，一定要倒满杯，以表示对客人“满心满意”。
人一般称自己母亲的兄妹的孩子为表兄妹。
每天和家人相处在一起，关系当然是非常亲密的，也就不用讲究礼节礼貌了。
飞机起飞时应系好安全带，收起小桌板,打开遮光板,关闭通讯工具、便携式电脑等电子设备。
一般情况下，舞会上女士是不用主动邀请男士的，但特殊情况下，需要请长者或者贵宾时，则可以委婉提出，男士一般不宜拒绝女士。
地铁里、火车上、飞机上、高铁上都是允许饮食的。
乘自动扶梯时应靠右站立，让出左侧通道，方便有急事的人通过。
“一人之辩，重于九鼎之宝，三寸之舌，强于百万之师”出自司马迁的《史记》 。
为了“言之有序”，最好的办法就是建立“思维路标”并提炼关键词。
俗话说 “善言，能赢得听众；善听，才会赢得朋友”，所以，与人交谈，要少说多听。
同时与很多人一起交谈时，为了不使自己紧张，眼睛可以只盯着某一两个熟悉的人交流。
寒暄是指交谈双方在初次交往见面时相互问候、相互致意的应酬语或客套话，所以寒暄的内容很灵活，也很随意。
语言的准确规范既包括语音的标准，也包括措词的准确及句子的流畅通顺。
语言是你与人交往时的一张名片，可以体现你的德才学识等综合素养。
一个善于交际的人不但能够准确地理解他人“有声语言”所表达的意图，更可贵的是还能够抓取观察对方的“无声讯号”所传递的信息。
语调是人们感情流露的一个窗口，高兴、失望、信任、怀疑、紧张、悲痛、狂喜等复杂的感情都会在语调的抑扬顿挫、轻重缓急中表现出来。
幽默的谈吐是一种让人身心愉悦的说话方式，没有人会拒绝同幽默的人打交道，所以什么情况下都可以使用幽默艺术。
实习只是大学学习的一个阶段，更为重要的是毕业找工作，因此实习大可不必认真对待。
简历并非一成不变，可以针对应聘单位的需求，有的放矢，设计一份重点突出的简历。
面试时的自我介绍，回答的内容一定要与个人简历相一致，要切中要害，不谈无关、无用的内容。
初入职场的女性应当把松糕鞋、超短裤、露背装、紧身裤这类服饰穿进办公室，以显示你的前卫和吸引力。
在工作中接听电话时,对方并不会看到自己，因此不必在意个人形象与姿势，可以随意趴在桌面边缘。
借用同事物品时，一定要提前打招呼，不要因为关系好就把别人的东西当自己的用。
当给领导当电话时，汇报结束后应先挂断电话。
同事的朋友或客户来了，同事不在，你应该倒茶让座，并告诉他同事的去向。
领导在台上讲话时说错了一个词，助理小方担心此处失误影响领导形象，让主持人在领导讲话结束后，当众向众人纠正。
男士请女士吃饭、喝咖啡等，是很有风度的表现，因此女士可以要求男士请客。
的政界，台就座的领导如果是单数，则居中者职位最高，紧挨居中者右边的为第二，紧挨居中者左边的为第三，其他依次向两边排列。
书信由笺文和封文两部分构成。封文可写“xxx妈妈亲启”、“xx叔叔收”等。
为他人作介绍时，应将年轻者先介绍给年长者，将地位低者先介绍给地位高者。
与国际接轨，任何情形下的排序都是崇尚“右为大”。
邮件的标题是一封邮件的眼睛，它应该起到提纲挈领的作用，不可空缺。
行握手礼有先后次序之分，次序主要根据握手人双方所处的社会地位、身份、性别和各种条件来确定，总的原则是位卑者应主动伸手。
如果是专职司机驾驶的轿车，最尊贵的座位应该是副驾驶座。
“先生”这个称呼有时也可以用在女士身上。
多人并排行进时，内侧高于外侧，高于两侧。
会客室如果安排一个位置面对着正门，一个位置背对着正门，这时讲究“面门为上”。
宴请按形式分大致可分为宴会、招待会和工作餐。
西餐排座位时，一般用长型桌排列，男女主人分坐两头，门边女主人，面门一端为男主人。
历来崇尚“左为大”，所以，宴请时主宾应坐在主人的左边。
请人吃饭时，“让菜不布菜”是指出于礼貌，要给客人夹他喜欢吃的菜或本地的特色菜。
为了防止进餐时掉落的菜肴、汤汁弄脏衣物，可以将西餐的餐巾当做围兜系在身上或裤腰上。
中式宴请中，如果是两桌横排，则面对正门的右桌为尊，左为卑，即右边的桌子要比左边的尊贵。
西餐的刀叉的摆放一般是餐刀在右，餐叉在左，均是纵向摆放在餐盘的两侧，供用餐者方便使用。
喝咖啡本身是一种很惬意的交际方式，所以举止也应得体、文雅。可以用咖啡勺舀着咖啡喝，也可将杯中咖啡一饮而尽。
西餐讲究男女间隔排坐，男主人右边是女主宾，女主人右边是男主宾，其余依序排列。
中餐使用筷子也有很多讲究，所谓“泪筷”是指夹菜时不干净，菜上挂汤淋得桌子上、餐具上到处都是。
教以《》为信仰经典，基本教义是信奉（又叫）为唯一的神。
成道节，我国民间又称为“腊八节”，是佛教纪念释加牟尼得道成佛的节日，在每年的正月初八。
教，在我国俗称、天方教、教等，大约在公元七世纪初产生于半岛上的麦加城。
人大多都是教的信奉者，他们禁食牛肉，忌饮酒，以表示虔诚。
凡身份较高者会见身份较低者，或主人会见宾客，称之为接见。相反，身份低者会见身份高者，客人会见主人，则称之为拜见。
维护利益原则是对外交往最重要的原则。
教是世界三大之一，目前在全世界有信徒１０亿人左右，分布在１５０多个和地区。
在涉外工作中，如果两人同时并行，以右为尊，左为次。
圣诞节是纪念教的复兴者，也是最后一位使者——穆罕黙德的诞生日。
大人对小孩亲昵时可以轻轻抚摸一下孩子的头部，这种举动全世界通用。
是我国流传至今的第一部礼仪专著。
语速适中，说话速度不要太快或太慢，一般情况下，语速保持在 /分钟比较合适。
女性在职场上有一种裙子最好不要穿，那就是 。
为了营造舒适温馨的寝室氛围，寝室室友之间的相处不应该 。
职场上男士的发型要做到“三个不”，即 ，侧不掩耳，背不及领。
乘自动扶梯时应靠 站立，让出另一侧通道，方便有急事的人通过。
礼仪的实质就是一个字—— 。
若注视对方的时间占全部时间的 左右，表示友好；表示重视的比重为2/3左右；若注视对方的时间不到相处时间的1/4，则表示轻视。
如果去医院探望糖尿病人，可以送 、花粉等补品。
在公务活动场合，上司为男性，下属为女性，那么握手的次序应该是 。
握手时有一些禁忌，其中不包括 。
在递送名片时，正确的做法是 。
当主人亲自驾驶轿车时，一般前排座为上，后排座为下，以右为上，以左为下，最尊贵的座位是副驾驶座，如果是专职司机驾驶时，最尊贵的座位是 。
在 、飞机上、开车时等应当避免接打电话，以免引起事故。
在西方，人们习惯将正式宴会安排在晚上 点后举行，举行这类宴会，说明主人对宴会很重视，或庆祝某个重大节日，或庆祝某项活动，或欢迎某位重要人物。
在参加各种社交宴请宾客中,要注意从座椅的 侧入座,动作应轻而缓,轻松自然。
在商场、超市中挑选到购物篮中的商品,经考虑又不需要了,应将商品 。
日常生活中邻里之间应 。
正式场合,女士不化妆会被认为是不礼貌的,要是活动时间长了,应适当补妆,但要在 补妆。
用餐中途需离开时,筷子暂时不用时应该放在 。
提出"不学礼,无以立"的古训是
探望病人的时间长短大约 较为适宜。
正式场合着装,饰物佩戴以________个点为最佳，并以少为佳。
“老吾老以及人之老，幼吾幼以及人之幼”这句名言警句出自________
礼仪是人际交往的标尺，和睦相处的准则和________的法宝。
礼仪具体表现在礼貌、________、仪表、仪式等方面。
________，是指人的外表、穿着，它主要指美的外在形象，引申为人的精神状态。如容貌、服饰、举止、表情、姿态、风度等。
“礼”是________，是人们对自己、对他人尊重、敬意的态度，而“仪”是外在的，是人们通过一定的动作、形式等表现出来的“礼”。
走路时姿态美不美，关键在于行走的________和步位。
领带的搭配最重要的是考虑领带的________，应以衬衫或西装颜色为底色来选择。
1. 从礼仪的实质“敬”的角度，以下哪几种人群享有先知权和主动权？
送礼物应该讲究什么？
对比较正式的接待而言，准备工作是整个接待工作的重要环节，通常要做好哪些方面？
耶路撒冷被以下哪些视为“圣都”.
下列哪些是西餐常用餐具
埃及人讨厌下列哪些颜色
在影剧院观看演出的时候，要注意一些细节和礼仪，如（ ）。
女性参加婚宴不适合穿（ ）颜色的服装。
和陌生人交谈时，用哪些话题作为话题的开端不太合适（ ）。
常用的手势有
职位、身份高者与职位、身份低者握手，应由职位、身份低者先伸手。
向同事借钱、借物，适当地打借条也并不过分。
接收他片时要认真地看一下，然后郑重地放入自己的口袋、名片夹或其它稳妥的地方。
敲门时应用手掌拍门。
在接待礼仪中，上下楼梯时，如果客人中有穿套裙的女性，上楼时不妨让她走在最后。
随着人际交往的日益密切，宴请更是成了人们迎送宾客、结识新友、畅叙感情、增进交流等社交活动的重要形式，正发挥着无可替代的作用。
自1980年起我国国庆招待会改用自助餐形式。
在中餐中，筷子可以当牙签使用。
依照国际惯例，多人排序时遵循“以右为尊”的原则，这与的政界排序正好相反，的政界历来崇尚“以左为尊”。
正式的邀请中最常用、档次最高的属于请柬邀请。
敬茶时应先客后主，如客人较多，应按级别或长幼依次敬上。
在图书馆可以用自己的物品占座。
女性司机开车时可以穿高跟鞋或者厚底鞋。
与别人谈话过程中，可以不断地看表,或者不停地摆弄小物品。
多人在场时，当别人发表言论的时候，要注意眼神的互动和交流。
礼节，是指人们在日常交际活动中，相互表示尊重、祝愿、问候、致意、慰问等待人接物方面的形式。如拜会、握手、吊唁等。
歌德曾经说过：“一个人的礼仪，就是一面照出他肖像的镜子”。
人际交往讲究公平公正，一视同仁，但更讲究对等的原则。
大学生积极心理倾向的主要表现在热爱生活，富于理想；朝气蓬勃，思维活跃；情绪强烈但有所控制；自我意识有了新发展以及善于人际交往。
一个人眉毛的形状、颜色的浓淡对提升容貌并没有什么作用。
统计学是一门收集、整理、（ ）和解释数据的科学。
（ ）提出了t分布理论和t检验方法。
（ ）是包含所研究全部个体的。
用来描述总体特征的数值称为（ ）。
抽样的目的就是要根据样本（ ）去估计总体参数。
在一块试验田中种植某品种水稻得到的产量即为该品种水稻的总体产量。
无限总体的所包含的个体数通常是不可数的。
统计学是一门分析数据的科学。
统计意义上的总体通常是一组观测数据。
总体参数通常不可知，而样本统计量则可以计算出来。
以下不是对比法的优点
间比法的优点是
配对法进行试验，最好有多少株
配对法的缺点是
完全随机设计的缺点是
随机区组试验设计的缺点是
田间试验的对象一般是在田间进行，可以不考虑田间的条件
田间试验误差包含了系统误差与随机误差。
田间试验只需要在田间进行即可。
重复的作用是减少与估计试验误差、扩大试验代表性。
局部控制的原则是，重复内有同质性，重复间有最大的异质性。
随机的作用是提高试验的精确性。
对比法不需要重复
变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。
平均数是反映数据资料 性的代表值。
想要展示产量的频数分布情况，宜使用什么图？
想要展示稻米性状的频数分布情况，宜使用什么图？
比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用 。
某品种水稻的单株粒重为3,6,9,7,5（g），其平均产量为（ ）
某品种水稻的单株粒重为3,6,9,7,5（g），其标准差为（ ）
某班级学生的英语平均成绩为82，标准差为12，其变异系数是（ ）
等距离分组中把样本数据的（ ）作为第一组的组中值。
甲品种玉米的平均果穗长度为20，标准差为1.5；乙品种玉米的平均果穗长度为18，标准差为1.2。哪种玉米的长势更整齐？（ ）
定性数据的各类别数据之间没有大小之分。
毛色和产量都属于数量性状资料。
频率之和为1。
通常以样本数据中的最小值作为第一组的下限值。
条形图和直方图其实是一种图形。
众数和中位数都不受到极端数值的影响。
使用加权的公式计算均值时，xi是各组的组中值。
计算样本方差应使用数据的离差平方和除以数据个数n。
实际分析数据的离散程度时更多使用标准差。
比较株高和千粒重的数据变异程度，可以使用两组数据的样本标准差。
统计数据分为定性数据和（ ）。
定量数据分为离散型数据和（ ）。
对定性数据进行可视化，最常见的是（ ）。
组距=（ ）除以组数。
一般用（ ）图来展示定性数据的频数分布情况。
数据的集中趋势反映了数据的（ ）水平。
一组数据中出现次数最多的变量值称为（ ）。
方差的平方根称为（ ）。
数据的分散程度称为数据的（ ）。
计算总体方差应使用数据的离差平方和除以总个数n，而计算样本方差应除以（ ）。
关于二项分布，下面不正确的描述是（ ）
正态分布不具有下列哪种特征（ ）
统计学研究的事件属于（ ）事件。
当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）
在正态总体n(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布
已知正态总体在（0.2， ∞）上的概率为0.5，那么相应的正态曲线在x=（ ）时达到最大。
已知随机变量x~n(3,1),p（2≤x≤4）=0.6826，则p（x>4）为（ ）
一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的样本标准误是（ ）
正态分布中，在平均数 μ 左右二倍标准差范围内的随机变量占（ ）。
正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以 （ ）
对于正态分布， 标准差 σ 的大小决定了曲线的 “胖”、“瘦”程度。若σ越小，曲线越“瘦”， 变量越集中在（ ）
来自正态总体的样本均值用标准误s/进行标准化后服从自由度为n-1的t分布。
f分布的概率密度曲线是一条对称曲线。
当样本容量n≥30时，t分布和标准正态分布就非常接近了。
对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。
正态分布的标准差越大，其概率密度曲线越高越集中。
标准正态分布的均值为0，方差为1。
用100粒种子进行发芽，每个种子的发芽率为70%，那么这批种子预期将会有70个种子会发芽。
正态随机变量落入其均值左右各一个标准差内的概率是68.27%。
如果一个变量受到很多独立的随机因素的影响，这些随机影响的效应相乘后会使得这个随机变量服从正态分布。
理论上大样本指的是样本容量大于等于20。
一次（ ）是指对试验单元进行一次观察或测量的过程。
每次试验可能出现也可能不出现的结果就是（ ）。
随机变量按照取值的特点可以分为离散型随机变量和（ ）。
连续型随机变量的概率分布通过（ ）曲线来描述。
若随机变量x~b（n，p），则其期望值为（ ）。
（ ）指的是样本统计量的概率分布。
样本均值的抽样分布的方差为（ ）。
三个重要的抽样分布有（ ）、f分布、卡方分布。
μ=0，σ2=（ ）的正态分布称为标准正态分布。
测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ ）
研究某种新肥料能否比原肥料显著增产，选土壤和其他条件最近似的相邻小区组成一对，其中一区施新肥料，另一区施原肥料作对照，重复9次。应采用哪种统计分析方法？（ ）
h0:μ≤μ0，h1:μ>μ0 ; 选用z统计量进行检验，拒绝原假设h0的标准是（ ）
生物统计中t检验常用来检验（ ）的显著性
对桃树的含氮量测定10次，得结果(%)为：2.38，2.38，2.41，2.50，2.47，2.41，2.38，2.26，2.32，2.41，问桃树的含氮量是否高于2.50。应使用的统计分析方法是（ ）
h0:μ=μ0，h1:μ≠μ0 ; 选用z统计量进行检验，拒绝原假设h0的标准是（ ）
在假设检验中，显著性水平α的意义是（ ）
假设检验中原假设的内涵表示（ ）
拒绝原假设的所有数值的称为（ ）
p值（ ）α时可以拒绝原假设。
拒绝正确的原假设的错误为假设测验的第二类错误。
单样本t检验调用spss的路径为“分析—一比较均值——单样本t检验”。
进行假设检验的p值决策时，当p≤α时拒绝原假设。
第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受h0时才会发生，第二类错误只有在否定h0时才会发生。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着原假设肯定正确。
配对数据t检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。
进行假设检验时，原假设总是表示没有显著的差异
拒绝原假设的所有数值称为显著性水平。
在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则其自由度为12。
检验新品种作物的产量是否显著提高的原假设是：新品种作物的产量有显著提高。
用来估计总体参数的统计量称为（ ）
点估计量的评价标准有（ ）、有效性和一致性
置信区间指的是在一定（ ）保证下总体参数的误差范围。
一个95%的置信区间指的是（ ）
当样本量一定时，置信区间的宽度
对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24, 38），则该总体均值的点估计为
当正态总体的方差未知，且为小样本时，估计总体均值使用的分布为（ ）
在其他条件相同时，95%的置信区间比90%的置信区间
无偏性指的是估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
同为无偏估计量时，估计量的方差越大越好。
当总体方差已知，且为大样本条件下，应使用正态分布来估计总体均值。
置信水平越大，估计的可靠性就越大。
样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大。
当样本容量一定时，置信区间的宽度随着置信水平的增大而减小。
95%的置信水平指的是用同样方法构造多个总体参数的置信区间时，包含总体参数真实值的区间比例为95%。
χ2分布的取值区间为
卡方检验在（ ）时，需进行连续性矫正
以荷包色红鲤与青灰色的湘江野鲤杂交，f1表型全为青灰色，f2代表型为青灰色1503条，红色99条，为检验鲤鱼的体色是否为单基因控制，符合孟德尔遗传规律，进行卡方检验，则自由度为
以荷包色红鲤与青灰色的湘江野鲤杂交，f1表型全为青灰色，f2代表型为青灰色1503条，红色99条，为检验鲤鱼的体色是否为单基因控制，符合孟德尔遗传规律，进行卡方检验，若为为单基因控制，符合孟德尔遗传规律，则青灰色鲤鱼的预计理论数为
以玉色和红色金鱼草杂交，在f2代得玉色金鱼草45株，粉红色金鱼草120株，红色金鱼草35株，用卡方检验此结果与期望比例1：2：1是否相符，其自由度为
以玉色和红色金鱼草杂交，在f2代得玉色金鱼草45株，粉红色金鱼草120株，红色金鱼草35株，用卡方检验此结果与期望比例1：2：1是否相符，其零假设为
以玉色和红色金鱼草杂交，在f2代得玉色金鱼草45株，粉红色金鱼草120株，红色金鱼草35株，用卡方检验此结果与期望比例1：2：1是否相符，其卡方值为
2×2列联表的自由度为
3×4列联表的自由度为
随机抽样50人，调查其对喜爱颜色与个性有无关联，喜爱红色的人中有23人外向，8人内向，而喜爱蓝色的人中有7人外向，12人内向，用卡方检验颜色偏好与个性无关联，其卡方值为5.38，χ20.05,1=3.84，χ20.05,2=7.81，χ20.05,3=12.59，则
χ2的分布区间为（-∞， ∞），随着自由度增加，趋向左右对称，当自由度大于30时，接近正态分布
对生物质量性状的计数资料可进行卡方检验。
为了检验豌豆的株高（高杆、矮杆）是否属于单基因控制的性状，取高杆和矮杆纯合品种杂交后，其杂合子f1代为高杆，f1代自交后，观测其f2代289株来统计其高杆与矮杆的株数，用卡方检验，其自由度为288。
卡方检验的独立性检验常用于控制某性状的基因是否符合孟德尔遗传规律的检验。
卡方公式可通用于卡方检验的所有案例，无需其他考虑。
列联表中常根据因素的水平数、质量性状的属性类别数或等级资料等级数分行或分列。
列联表的横行变量和纵行变量不可互换。
2×2列联表的自由度为4，不需要连续性矫正。
列联表中，r个横行中的每一个横行理论次数之和等于该行实际次数之和，r个横行实际次数之和相加应等于rc个实际次数之和，因此，独立的行约束条件只有r-1个，同理，c个纵列的独立列约束条件为c-1个。
用spss软件进行卡方检验时，需先在数据菜单栏里，用加权个案选项将频率变量与质量性状的属性类别数或等级资料等级数相加权。
以下属于随机模型的方差分析案例是
方差分析的f值符合f分布，其取值范围为
株高是一项重要的农艺指标。现有3个不同品种的大豆，每个品种分别随机测量5株，总的自由度为
株高是一项重要的农艺指标。现有3个不同品种的大豆，每个品种分别随机测量5株，组间平方和的自由度为
株高是一项重要的农艺指标。现有3个不同品种的大豆，每个品种分别随机测量5株，组内平方和的自由度为
株高是一项重要的农艺指标。现有3个不同品种的大豆，每个品种分别随机测量5株，进行方差分析，其组间平方和为16.933，组内平和方为208.800，其f值为
株高是一项重要的农艺指标。现有3个不同品种的大豆，每个品种分别随机测量5株，进行方差分析，其h0发生的p值为0.626，则
用两种不同的饲料a和b，以不同的配比方式饲喂大白鼠，每一种饲料均为4个水平，各配比处理的给食量相同，每一次处理重复2次，则a、b两因素相互作用的自由度为：
在比较多样本数据时，若适用多次的两两相比的t检验，除了工作量大一些外，还增加了ii型错误的概率。
方差分析中的lsd法进行多重比较完全消除了用t检测对多个平均数之间比较而造成的i类错误概率增大的问题。
检测两种化肥对水稻增产的比较试验，使用不同的化肥为该试验的因素，有2个水平。
方差分析中的lsd法进行多重比较的最小显著差数法本质就是t检测
标记字母法只能用于方差分析中的最小显著差数法的多重比较结果。
方差分析的多重比较结果，在标记符号法中，用一个星号表示在α=0.05的显著水平上有显著差异，两个星号表示在α=0.01的显著水平上有极显著差异。而在标记字母法中是用大写字母表示α=0.05，用小写字母表示α=0.01。
标记字母法中符凡标有相同字母的平均数间，差异不显著，没有相同字母的平均数间，仍有显著差异。
单因素方差分析的零假设通常为所有的平均数均无显著差异，而备择假设为所有的平均数均有显著差异。
双因素方差分析中的零假设有三个，分别为每个因素处理效应为零及两因素间的交互作用效应为零。
用spss软件处理双因素方差分析数据时，若为无重复的双因素方差分析时，选择构建项指定模型的主效应类型，而为有重复的双因素方差分析时中，可选择全因子制定模型。
样本相关系数r的取值范围为（ ）
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断两个变量间是（ ）
在回归直线yc=a bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )
在回归直线y=a bx中，回归系数b表示( )
当相关系数r=0时，表明( )
回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？
在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到f检验的p值为0.001，表明（ ）
估计标准误差能够反映（ ）
相关关系和函数关系都是完全确定的数量依存关系。
只有当两个变量同时增加时，它们才是正相关关系。
回归系数b和相关系数r的符号可以相同也可以不相同。
在直线相关分析中，两个变量是平等的，不需要区分因变量和自变量。
相关的两个变量只能算出一个相关系数。
进行相关分析和回归分析时要注意进行相关系数和回归系数的显著性检验。
判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。
相关分析和回归分析中的两个变量都是随机变量。
算术平均数的重要特性之一是离均差平方和
假设检验的两类错误是弃真和取伪
已知某品种玉米单穗重x~n(300,10)，在种植过程中喷洒了某种药剂的植株中随机抽取了9个果穗，测得平均单穗重为308g。问这种药剂对该品种玉米的平均单穗重有无影响？
后退步法有几种
羽毛球基本步法有网前步法、后退步法和
运动损伤按病程可分为急性损伤和
轻度运动损伤后，应马上采取何种措施？
一个理想独立电压源的基本特性是( )
下面关于回路电流的选取叙述正确的是（ ）
应用叠加定理时，关于受控源的叙述正确的是（ ）
若已知两同频率正弦电压的有效值分别为3v和4v，则下列说确的是（ ）
集中参数的正弦电流电路中某节点连接了三条支路，各支路电流的有效值分别为1a、2a和3a，则下列说确的是（ ）
某回路有四个元件，其中三个元件电压的参考方向相同，参考方向相同各元件电压的有效值相量分别为3v，j9v，-j5v，则第四个元件电压的有效值为（ ）
电容元件上关联参考方向时正弦电压电流的相位关系是（ ）
下列关于含有rlc元件一端口吸收功率叙述正确的是（ ）
提高功率因数可以实现（ ）
在rl串联正弦交流电路中，r=40ω， xl=30ω，电路无功功率q=120var，则视在功率s为（ ）
当负载可以任意变化时，负载上可以获得最大功率的条件是（ ）
已知对称三相三角形电阻负载每相的电阻值为10ω，负载的线电压为300v则该三相负载吸收的平均功率为（ ）
若已知rl串联电路以某频率电压源供电时阻抗为3 j9，则当电压源频率提高至原来三倍时，其阻抗为（ ）
使得rlc串联电路等效阻抗为纯实数的条件是（ ）
利用文字、图片、音频、视频等多种素材结合，记录你所面对的学习环境。 提交一份展示当前学习环境的多媒体作品，可以是图文结合的简报、海报或ppt，也可以是图片、音乐结合的电子相册，还可以是视频片段剪辑组合的小视频。根据你的素材和需求制作完成，并及时上传提交。 （视频格式的作业请用压缩文件打包后，在大学mooc网页端上传提交；或者将视频上传至视频发布app或网站，提交视频链接地址） （文件最大50m）
请判断正误：“错过了学习敏感期，学习的能力就会完全丧失”。
布洛卡区是指（）
位于大脑左侧的布洛卡区功能损伤会造成（）
判断下面这句话正误： “语言学习越早，脑就能越有效地掌握这门语言的语法。”
1、经典性条件反射的代表人物是（ ）。
2、下列属于认知派学习理论的是（ ）。
3、建构主义学习观主要是（ ）
机器学习可以用于哪些情形？
以下哪些属于监督学习？
机器学习的类型有？
有监督学习是分类同时定性的，而无监督学习是先聚类后定性的。
半监督学习没标签数据的数量常常远大于有标签数据的数量。
不平衡问题的领域有？
识别任务中，召回率是被预测为“正面”的测试数据中结果是正确的比例。
已知变量x与y正相关，且由观测数据算得x的样本平均值为3，y的样本平均值为3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
在两个变量的回归分析中，作散点图是为了
下列两个变量之间的关系，哪个是函数关系
在线性回归方程y=a bx中，回归系数b表示
若每一吨铸铁成本y（元）与铸件废品率x%建立的回归方程y=56 8x，下列说确的是
若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a bx，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则
下列结论正确的是
广义加性模型由什么特点
广义加性模型的拟合方法有
下列说确的是
为了考察两个变量x和y的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做10次和15次实验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2。已知在两个人的实验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t，那么下列说法错误的是
线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。
“回归函数在边界区域是线性的”这个附加约束使自然样条在边界处产生更稳定的估计
在n-w方法中，核函数的带宽h越小，估计的回归函数曲线越光滑，h越大，估计的回归函数曲线波动越大。
广义加性模型在保持其他自变量不变的情形下可以分析每个自变量对因变量的单独效应。
回归函数刻画了平均意义下因变量与自变量的相依关系。
回归分析的研究对象是具有相关关系的变量。
回归分析的首要问题是
分段多项式回归的回归系数发生的临界点称为
自然样条是添加了 的样条回归：回归函数在边界区域是线性的。
做样条回归时，如果结点个数过 ，样条的回归曲线将非常曲折；反之，将过于平坦。
在光滑样条回归的目标函数中， 的作用是使得回归函数尽可能拟合训练数据